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一种基于模糊择近原则的复杂烟株图像分类方法
(时间:2023-04-17 16:56:07   点击数:

专利名称

一种基于模糊择近原则的复杂烟株图像分类方法

专利类型

授权发明

专利号

CN201910548945.X

申请日

2019-06-24

授权日

2023-01-03

二级单位

自动化学院

摘要

本发明提供了一种基于模糊择近原则的复杂烟株图像分类方法,包括:首先建立烟株标准模型库,并对待分类烟株的图像进行采集;然后采用改进的GrabCut算法对所述烟株图像中的烟株和图像背景进行分割;进而对去除背景后的烟株图像进行二值化,进而对二值化后的烟株图像进行特征提取,得到待分类烟株的叶素比、像素株高和像素株宽三个特征值;再对所述叶素比、像素株高和像素株宽三个特征值进行归一化;最后根据归一化后的三个特征值和烟株标准模型库,采用模糊择近原则对待分类烟株进行分类,得到待分类烟株的分类结果。本发明的有益效果是:分割效果好,而且避免了人机交互;以更准确地反映每个特征对烟草生长的影响;提高烟株分类准确度。



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